Die Experten des EEP der Uni Stuttgart und des Fraunhofer IPA sind wieder mal ganz vorne dran: Bei der Energy Forecasting Data Challenge haben die Datenspezialisten im gemeinsamen Team mit Merantix Momentum das Rennen um den ersten Platz gemacht. 481 Einreichungen im sechs Wochen lang laufenden Wettbewerb haben den Verbrauch und die Erzeugung von Strom prognostiziert. Das Team MXM x IPA x EEP hatte im Rahmen des öffentlich geförderten Projekts FlexGUIde (Informationen zum Projekt finden Sie hier und hier) einen Monat lang an den Algorithmen für eine elektrische Lastprognose gearbeitet. Der Wettbewerb hatte zum Ziel, die Residuallast, also die Differenz zwischen dem Energieverbrauch und der erzeugten Energie mittels PV, zu prognostizieren. Grundlage für die Prognose waren u.a. Wetterdaten und historische Last- und PV-Erzeugungsdaten aus etwa 2,5 Jahren. „Wir sind stolz und happy, dass unsere Forschung so nah am Puls der Zeit ist“, so Alexander Sauer, Leiter des EEP der Uni Stuttgart und des Fraunhofer IPA.
Organisiert wurde der Wettbewerb von hessian.AI, House of Energy, AI Startup Rising und den Städtischen Werken Kassel.